Modern Particle Physics Experiments

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1100-4MPPE
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Modern Particle Physics Experiments
Jednostka:	Wydział Fizyki
Grupy:	Fizyka, II stopień; przedmioty sp. "Fizyka jądrowa i cząstek elementarnych" Fizyka, II stopień; przedmioty z listy "Wybrane zagadnienia fizyki współczesnej" Physics (Studies in English), 2nd cycle; courses from list "Topics in Contemporary Physics" Physics (Studies in English); 2nd cycle Przedmioty do wyboru dla doktorantów;
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Kierunek podstawowy MISMaP:	fizyka
Założenia (opisowo):	Znajomość podstawowych pojęć z zakresu eksperymentalnej fizyki cząstek elementarnych. Wskazane zaliczenie przedmiotów "Wstęp do fizyki subatomowej" (semestr zimowy) lub "Elementy fizyki cząstek elementarnych" (semestr letni). Umiejętność programowania w nowoczesnych językach: C++ i/lub Python. Znajomość podstaw statystycznej analizy danych.
Tryb prowadzenia:	mieszany: w sali i zdalnie
Skrócony opis:	Wprowadzenie do detektorów i analizy danych fizyki cząstek elementarnych.
Pełny opis:	Detektory Oddziaływanie cząstek z materią Detektory śladowe Kalorymetry Układy detektorów Układy wyzwalania i akwizycji danych Elektronika odczytu Układy wyzwalania Akwizycja i przepływ danych Układy kontroli detektora Symulacje komputerowe Metoda Monte Carlo Narzędzia do symulacji zderzeń cząstek Narzędzia do symulacji przejścia cząstek przez materię Analiza danych Wprowadzenie do pakietu ROOT Rekonstrukcja informacji o cząstkach Klasyfikacja danych Wyznaczanie efektywności i czystości selekcji danych Wyznaczanie czułości eksperymentów Dobre praktyki w analizie danych Wykład będzie prowadzony w formie mieszanej: wykładu i warsztatów przy komputerach. Analiza danych będzie prowadzona przy użyciu pakietu ROOT.
Literatura:	artykuły przeglądowe Particle Data Group Glenn F. Knoll, Radiation detection and measurement Robert D. Cousins Lectures on Statistics in Theory: Prelude to Statistics in Practice Andy Buckley, et al. General-purpose event generators for LHC physics
Efekty uczenia się:	Po ukończeniu kursu student: WIEDZA zna zasady działania detektorów zna metody akwizycji i przetwarzania danych z detektorów zna zasadę działania symulacji komputerowych używanych zna algorytmy rekonstrukcji parametrów cząstek na podstawie wielkości rejestrowanych w detektorach UMIEJĘTNOŚCI umie zaprojektować i przeprowadzić podstawową symulację od zderzenia cząstek do wyznaczenia przedziałów ufności interesujących parametrów umie wyszukiwać w repozytoriach artykułów informacje o metodach używanych w eksperymentalnej fizyce cząstek
Metody i kryteria oceniania:	Kryteria oceny: obecność na wykładach ćwiczenia domowe wykonywane w czasie semestru

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki.