BD-DZIENNE II STOPNIA - semestr 2 rok 1 (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2023L - Semestr letni 2023/24 2024L - Semestr letni 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023Z | 2023L | 2024L | |||||
| 2700-M-ZBD-D2EPWZ |
 
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przetwarzanie dużych zbiorów danych w praktyce. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2ICZI | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zaprezentowanie studentom strategii, metod i narzędzi służących wyszukiwaniu informacji w tradycyjnych i cyfrowych systemach informacyjno-wyszukiwawczych. W trakcie zajęć studenci poznają między innymi możliwości dostępu do różnorodnych zasobów informacyjnych (licencjonowanych i otwartych) ze szczególnym uwzględnieniem zasobów naukowych, specjalistycznych, branżowych i społecznościowych. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2ML | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami uczenia maszynowego mającymi obecnie bardzo szerokie zastosowanie w praktycznej analizie dużych zbiorów danych. Po tym przedmiocie student będzie posiadał umiejętność praktycznej implementacji algorytmów uczenia maszynowego przy wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek popularnego programu Python. Założeniem przedmiotu jest przygotowanie studentów do rozwiązywania praktycznych problemów przy wykorzystaniu sieci neuronowych oraz innych poznanych metod uczenia maszynowego. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2PRAK | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2700-M-ZBD-D2PP | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Realizacja badania z zakresu Big Data na wybrany przez studenta temat. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2PSEM | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 2700-M-ZBD-D2RI | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z ideą rafinacji informacji oraz z praktycznymi aplikacjami tej metody. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2SBW | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem kursu jest zaznajomienie studentów z założeniami sieci semantycznej, oraz standardami reprezentacji wiedzy w środowisku sieciowym. W ramach kursu zostaą omówiona przykłady sieci DBpedia, Wordnet. Studenci poznają zasady tworzenia własnych językowych baz wiedzy i oprogramowanie do ich obsługi. Zajęcia mają charakter hybrydowy. |
|
||
| 2700-M-ZBD-D2WPS | brak |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami statystycznymi z zakresu analizy współzależności cech mierzalnych i niemierzalnych. weryfikowaniem hipotez statystycznych, analizą szeregów czasowych, Text mining z użyciem programu Statistica. |
|
||
