ZFBM - Neuroinformatyka; przedmioty dla III roku (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Fizyki)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2023L - Semestr letni 2023/24 2024Z - Semestr zimowy 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023Z | 2023L | 2024Z | |||||
| 1100-3BF11 |
 
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Praktyczne ćwiczenia z metod cyfrowej analizy obrazów. |
|
||
| 1100-3BN20 | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do Matlaba Konwerter plików Svarog – Matlab Zapoznanie z pakietem EEGLAB Metody ślepej separacji źródeł. Metody czas-częstość Zjawisko ERD/ERS Interfejsy mózg–komputer oparte na paradygmatach: - SSVEP - P300 |
|
||
| 1100-3BN21 | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
1. Historia badań układu nerwowego. Poziomy organizacji układu nerwowego. 2. Neuron i glej. 3. Potencjał równowagi. 4. Potencjał czynnościowy, teoria Hodgkina i Huxleya. 5. Teoria kablowa 6. Synapsy elektryczne i chemiczne. 7. Procesy w dendrytach. 8. Smak, węch, czucie somatyczne, propriocepcja, kinestezja, zmysł równowagi, słuch, widzenie. 9. Aktywność motoryczna. Odruchy. Lokomocja. Centralne generatory wzorca. Ruchy zamierzone. 10. Sieci transmiterów. 11. Emocje i uczucia. 12. Uczenie i pamięć. |
|
||
| 1100-3BF13 |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wykład dotyczy matematycznych oraz fizycznych podstaw współczesnych metod obrazowania medycznego. Zajęcia przeznaczone są głównie dla studentów III roku Fizyki na kierunkach Neuroinformatyka lub Fizyka Medyczna oraz wszystkich studentów o zainteresowaniach interdyscyplinarnych, z pogranicza matematyki, fizyki i medycyny. |
|
||
| 1100-1BO26 | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
- (od 2024-10-01) Fizyka, ścieżka fizyka medyczna; przedmioty dla II roku
- (od 2024-10-01) Fizyka, ścieżka neuroinformatyka; przedmioty dla II roku
Skrócony opis
Podstawy anatomii i fizjologii człowieka. Narządy i układy narządów człowieka |
|
||
| 1100-3BN16 |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Pracownia dotyczy metod rejestracji i analizy sygnału EEG, czyli czynności elektrycznej mózgu obserwowanej na powierzchni głowy. Zajęcia przeznaczone są głównie dla studentów III roku Fizyki na kierunku Neurofinformatyka oraz wszystkich studentów, którzy interesują się pomiarami i wykorzystaniem sygnału EEG. |
|
||
| 1100-3BN24 |
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach pracowni licencjackiej student przygotowuje pracę licencjacką pod merytoryczną opieką opiekuna pracy. |
|
||
| 1100-3BN23 | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
praktyki dla studentów Fizyki Medycznej i Neuroinformatyki w instytucjach klinicznych, naukowych, technologicznych lub w fundacjach |
|
||
| 1100-3BN25 | brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
LaTeX, podstawy prezentacji naukowej, pisanie prac naukowych |
|
||
| 1100-2BF07 |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wykład poświęcony jest podstawom pojęciom, zasadom i procesom z dziedziny termodynamiki. |
|
||
| 1100-3BN17 |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wykład i ćwiczenia wrowadzające w tematykę i metodologię uczenia maszynowego i modelowania sztucznych sieci neuronowych i rozwiązywania za ich pomocą praktycznych problemów. Wykład przeznaczony jest dla studentów III roku kierunku Neuroinformatyka. |
|
||
