Seminarium magisterskie I [2100-PP-M-D2SEMA] Semestr letni 2025/26
Seminarium magisterskie, grupa nr 2

Literatura podstawowa (wybór publikacji prowadzącego związanych z analizą danych):

1. Cetera, W. (2022). Potential for the Use of Large Unstructured Data Resources by Public Innovation Support Institutions. Journal of Big Data, 9:46. https://doi.org/10.1186/s40537-022-00610-6 (Kluczowa pozycja dot. bezpośrednio wykorzystania Big Data przez instytucje publiczne).

2. Cetera, W., Żołnierski, A. (2023). Big Data in Social Science Research [w:] "Security Challenges at the Dawn of a New International Order", Peter Lang, s. 149-166.

3. Cetera, W., Jaruga, D., Celiński, P., Żołnierski, A., Grzegorek, J. (2023). A Sentiment Analysis Concerning the Perception of Poland in Russian Media in the Context of the Migration Crisis at the Polish-Belarusian Border [w:] "Security Challenges at the Dawn of a New International Order", Peter Lang, s. 167-186.

4. Cetera, W., Jaruga, D., Celiński, P. (2022). Obraz wojny rosyjsko-ukraińskiej w przestrzeni cyfrowej [w:] "Współczesne wyzwania zarządzania, bezpieczeństwa i nowoczesnej inżynierii", UTH, s. 277-293.

5. Cetera, W. (2025) Leksykon Cyberbezpieczeństwa. CRI UW, Warszawa. (Wyd. beta).

6. Cetera, W. (2025). Leksykon. Sztuczna inteligencja. Pojęcia, technologie, zastosowania. CRI UW, Warszawa. (Wyd. beta).

7. Cetera, W; Żołnierski A. (2025). Wywiad Gospodarczy. Budowa przewagi konkurencyjnej poradnik agenta. CRI

8. Cetera, W. (red.) (2022). Big data rafinacja informacji – medycyna – ekonomia – media. Aspekty teoretyczne i aplikatywne. MNK Kielce.

2. Moduł I: Analiza danych publicznych i Big Data w polityce publicznej

o Identyfikacja potrzeb społecznych i problemów publicznych przy użyciu analityki danych.

o Metody ewaluacji skuteczności i efektywności polityk publicznych z wykorzystaniem danych.

o Prognozowanie trendów społecznych i gospodarczych – studia przypadków.

3. Moduł II: Innowacje technologiczne w sektorze publicznym

o Wpływ sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i automatyzacji na usprawnianie administracji i świadczenie usług.

o Case study: wdrażanie nowych technologii w wybranych jednostkach samorządu terytorialnego lub ministerstwach.

o Zarządzanie zmianą technologiczną w instytucjach publicznych.

4. Moduł III: Bezpieczeństwo informacyjne i dezinformacja

o Operacje dezinformacyjne w cyberprzestrzeni jako zagrożenie dla procesów demokratycznych i polityk publicznych.

o Narzędzia identyfikacji i przeciwdziałania dezinformacji.

o Polityka bezpieczeństwa informacyjnego państwa – aspekty prawne i instytucjonalne.

5. Moduł IV: Polityka przemysłowa i innowacyjna w praktyce

o Analiza sektorowa jako podstawa formułowania polityk gospodarczych (na przykładzie poligrafii, opakowań, high-tech).

o Rola publicznego wsparcia dla B+R+I – ewaluacja programów i instrumentów.

o Transformacja gospodarcza w kontekście Zielonego Ładu i Przemysłu 4.0.

6. Moduł V: Dostępność i cyfrowe wykluczenie

o Projektowanie uniwersalne i inclusive public services.

o Cyfrowe wykluczenie osób z niepełnosprawnościami i innych grup wrażliwych.

o Polityki publiczne na rzecz równościowego dostępu do technologii i usług.

Dyskusje problemowe

Warsztaty praktyczne

Konsultacje grupowe i indywidualne

Prezentacje projektów studenckich z feedbackiem

Analiza przypadków dobrych i złych praktyk

Ćwiczenia redakcyjne z omówieniem przykładów

Aktywny udział w zajęciach

Przedstawienie projektu pracy magisterskiej (prezentacja + dokument)

Przedłożenie fragmentów redagowanej pracy (min. wstęp + konspekt rozdziału teoretycznego)

Krytyczna ocena wykorzystania AI w własnym projekcie badawczym i procesie redakcyjnym

Program kładzie nacisk na krytyczne i etyczne wykorzystanie AI jako asystenta badawczego i redakcyjnego, a nie zastępcy procesu myślowego i twórczego studenta. AI służy wsparciu, nie zaś automatyzacji procesu badawczego i pisarskiego, którego autonomicznym twórcą musi pozostać magistrant