Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zarządzanie Big Data

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2700-M-ZBD-D1ZBD
Kod Erasmus / ISCED: 15.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0321) Dziennikarstwo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Zarządzanie Big Data
Jednostka: Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Grupy: BD-DZIENNE II STOPNIA - semestr 1 rok 1
Strona przedmiotu: http://gogolek.pl
Punkty ECTS i inne: 4.00 LUB 5.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Kierunek podstawowy MISMaP:

informatyka
matematyka
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe
Założenia (opisowo):

Podstawy IT
Tryb prowadzenia:

mieszany: w sali i zdalnie
Skrócony opis:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zagadnieniem wykorzystania rozwiązań Big Data w zarządzaniu organizacją.

Przedmiot powiązany jest zagadnieniami prezentowanymi na przedmiotach z Zarządzaniem oraz Technologiami informacyjnymi wykorzystywanymi w organizacji.
Pełny opis:

Wykład poświęcony jest omówieniu:

• Pojęcie big data (Geneza zjawiska, Definicja bigdata, Aspekty zjawiska)

• Aspekty: technologiczny, ekonomiczny i społeczny

• Przetwarzanie danych prywatnych w biznesie, Selekcjonowanie treści, dezinformacja

• Architektura big data (Podstawowe założenia, Źródła danych)

• Pozyskiwanie i wstępne przetwarzanie danych (Sposoby dostępu do danych, Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, Przykład rozwiązania Apache Kafka)

• Przetwarzanie i analizowanie danych (Podstawowe zasady, Funkcje platformy big data na przykładzie Apache Spark)

• Modele przechowywania danych (Architektura przechowywania danych, Przetwarzanie w pamięci in-memory, Sposoby zapisu danych w pamięci masowej)

• Nierelacyjne systemy zarządzania bazami danych NoSQL (Bazy danych klucz-wartość, Baza dokumentów, Kolumnowy model danych, Grafowa baza danych, Strumieniowa baza danych)
Literatura:

• Wieczorkowski J., Chomiak-Orsa I., Pawełoszek I., Big data w zarządzaniu, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2021,

• Marz N., Warren J., Lachowski L., Wydawnictwo Helion, Big data: najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Gliwice 2016.

• Mateos A., Walkowska J., Rosenberg J.B., Chmura obliczeniowa: rozwiązania dla biznesu, Gliwice 2011
Efekty uczenia się:

Na drodze realizacji przedmiotu student:

Wiedza:

- potrafi zdefiniować zagadanie Big Data,

- potrafi określić cele zastosowania Big Data w organizacji,

Umiejętności:

- potrafi określić źródła danych,

- potrafi określić miejsce hurtowni danych w rozwiązaniach Big Data,

Inne kompetencje:

- rozumie znacznie analiz danych w procesach decyzyjnych organizacji.
Metody i kryteria oceniania:

Test, 30 pytań, pytania z zakresu konwersatorium, pytania zamknięte, 4 odpowiedzi, tylko jedna poprawna, 60% zalicza. Skala ocen: 30pkt 5; 27pkt 4,5; 24pkt 4; 21pkt 3,5; 18pkt 3;<18pkt 2

Test realizowany w sali na kartce lub w sali na platformie Kampus 2 na własnym sprzęcie komputerowym.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marek Zborowski
Prowadzący grup: Marek Zborowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marek Zborowski
Prowadzący grup: Marek Zborowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki.
ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa tel: +48 22 5532 000 https://www.fuw.edu.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-5 (2025-06-04)