Technologie informacyjne i komunikacyjne

obowiązkowe

Podstawy obsługi komputera

w sali

Celem kursu jest zapoznanie studentów z korzystaniem z nowoczesnych narzędzi informacyjnych i komunikacyjnych wspomagających pracę chemika. Studenci nauczą się podstaw programowania, przetwarzania danych i tekstu, analizy i prezentacji wyników badań oraz wykorzystania narzędzi AI w kontekście naukowym.

- Elementy programowania i wykonywania obliczeń w języku Python:

Środowiska (Anaconda, Jupyter). Typy danych, operatory, instrukcje sterujące.

Funkcje i biblioteki matematyczne, moduły, NumPy – obliczenia macierzowe, funkcje matematyczne.

Przetwarzanie danych: wczytywanie i zapis danych (CSV, Excel), pandas – analiza danych.

Wizualizacja danych: Wprowadzenie do matplotlib, seaborn – wykresy, style wykresów.

- Prawidłowe raportowanie wyników badań

Struktura raportu, typy raportów, styl naukowy, błędy stylistyczne i logiczne, praktyka redakcyjna, pisanie własnych fragmentów raportu, formatowanie, praca w grupach.

- Procesowanie tekstu w języku LaTeX

Środowisko: TeXstudio, platforma Overleaf

Podstawy składni, dokumenty, formatowanie, struktura dokumentu, komendy, matematyka.

Zaawansowana redakcja tekstu naukowego, bibliografie (BibTeX), tabele, wykresy, pakiety.

- Zaawansowana prezentacja, wizualizacja i analiza danych:

Przygotowanie prezentacji naukowej w PowerPoint, wykorzystanie wykresów, tabele, multimedia.

- Źródła naukowe i ich wykorzystanie:

Bazy danych: Scopus, Web of Science, PubMed, ResearchGate, Orcid, Google Scholar. Wyszukiwanie i filtrowanie literatury

Zarządzanie bibliografią, menedżery cytowań: Zotero, Mendeley, tworzenie i formatowanie cytowań, integracja z Word i LaTeX.

- Narzędzia sztucznej inteligencji wspomagające pracę naukową

Narzędzia ChatGPT, Bing/Copilot, Claude, ScopusAI, ConnectedPapers, SemanticScholar.

Wykorzystanie narzędzi AI w analizie danych: tworzenie skryptów Pythona i szablonów LaTeXa

Zalety narzędzi AI i problemy związanie z ich wykorzystaniem: powielanie treści, halucynacje, ochrona danych

Nakład pracy studenta:

- uczestnictwo w zajęciach: 30 h

- samodzielna przygotowanie się do zajęć i egzaminu: 20 h

Sylabus został stworzony w ramach „Zintegrowanego programu rozwoju dydaktyki – ZIP 2.0”, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS) (nr umowy: FERS.01.05-IP.08-0365/23-00).

„Zanurkuj w Pythonie” – darmowy podręcznik dostępny na stronie https://diveintopython.org/

Materiały do zajęć na stronie: https://lecturenotes.readthedocs.io/

Student zna:

- podstawowe struktury języka Python

- podstawy przetwarzania i redakcji tekstu naukowego w LaTeX

- podstawowe narzędzia AI wspierające pracę badawczą

- przyjęte w środowisku akademickim regulacje dotyczące wykorzystania metod AI oraz rozumie związane z tym kwestie prawne i etyczne

Student umie:

- korzystać z baz danych i bibliotek naukowych

- wykonać proste obliczenia i analizy danych, korzystając z języka Python i dostępnych bibliotek

- przygotować raport zgodnie z powszechnie przyjętymi standardami

- przygotować prezentację wyników badań z użyciem odpowiednich narzędzi

Osoba studiująca zna i rozumie:

K_W04 w zaawansowanym stopniu pojęcia z zakresu matematyki umożliwiająca posługiwanie się aparatem matematycznym w chemii i naukach biomedycznych. Zna podstawowe metody informatyczne i statystyczne umożliwiające analizę uzyskiwanych danych eksperymentalnych oraz techniki komputerowe przydatne w pracy chemika

K_W23 w zaawansowanym stopniu narzędzia i sposoby pozyskiwania, obróbki i prezentacji danych. Rozpoznaje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością w internecie.

K_W24 techniki komputerowe przydatne w pracy chemika.

K_W25 zaawansowanym stopniu narzędzia i sposoby pozyskiwania, obróbki i prezentacji danych. Rozpoznaje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością w Internecie.

Osoba studiująca potrafi:

K_U20 Posiada umiejętność przygotowania prac pisemnych i wystąpień ustnych w języku polskim i angielskim, na tematy dotyczące wybranych zagadnień chemicznych, także w odniesieniu do nauk biomedycznych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych a także korzystając z różnych źródeł.

K_U23 Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę i rozwijać swoje profesjonalne umiejętności, korzystając z różnych źródeł (pisanych i elektronicznych) w tym także w języku obcym.

Zaliczenie na podstawie egzaminu pisemnego obejmującego zagadnienia omawiane podczas zajęć – zaliczenie od 50%. Dopuszczalna liczba nieobecności: 2

nie dotyczy