Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Technologie informacyjne i komunikacyjne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1200-1CHMTIK1
Kod Erasmus / ISCED: 13.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0531) Chemia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Technologie informacyjne i komunikacyjne
Jednostka: Wydział Chemii
Grupy: Przedmioty minimum programowego dla studentów 1-go semestru (S1-CHM)
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe
Założenia (opisowo):

Podstawy obsługi komputera
Tryb prowadzenia:

w sali
Skrócony opis:

Celem kursu jest zapoznanie studentów z korzystaniem z nowoczesnych narzędzi informacyjnych i komunikacyjnych wspomagających pracę chemika. Studenci nauczą się podstaw programowania, przetwarzania danych i tekstu, analizy i prezentacji wyników badań oraz wykorzystania narzędzi AI w kontekście naukowym.
Pełny opis:

- Elementy programowania i wykonywania obliczeń w języku Python:

Środowiska (Anaconda, Jupyter). Typy danych, operatory, instrukcje sterujące.

Funkcje i biblioteki matematyczne, moduły, NumPy – obliczenia macierzowe, funkcje matematyczne.

Przetwarzanie danych: wczytywanie i zapis danych (CSV, Excel), pandas – analiza danych.

Wizualizacja danych: Wprowadzenie do matplotlib, seaborn – wykresy, style wykresów.

- Prawidłowe raportowanie wyników badań

Struktura raportu, typy raportów, styl naukowy, błędy stylistyczne i logiczne, praktyka redakcyjna, pisanie własnych fragmentów raportu, formatowanie, praca w grupach.

- Procesowanie tekstu w języku LaTeX

Środowisko: TeXstudio, platforma Overleaf

Podstawy składni, dokumenty, formatowanie, struktura dokumentu, komendy, matematyka.

Zaawansowana redakcja tekstu naukowego, bibliografie (BibTeX), tabele, wykresy, pakiety.

- Zaawansowana prezentacja, wizualizacja i analiza danych:

Przygotowanie prezentacji naukowej w PowerPoint, wykorzystanie wykresów, tabele, multimedia.

- Źródła naukowe i ich wykorzystanie:

Bazy danych: Scopus, Web of Science, PubMed, ResearchGate, Orcid, Google Scholar. Wyszukiwanie i filtrowanie literatury

Zarządzanie bibliografią, menedżery cytowań: Zotero, Mendeley, tworzenie i formatowanie cytowań, integracja z Word i LaTeX.

- Narzędzia sztucznej inteligencji wspomagające pracę naukową

Narzędzia ChatGPT, Bing/Copilot, Claude, ScopusAI, ConnectedPapers, SemanticScholar.

Wykorzystanie narzędzi AI w analizie danych: tworzenie skryptów Pythona i szablonów LaTeXa

Zalety narzędzi AI i problemy związanie z ich wykorzystaniem: powielanie treści, halucynacje, ochrona danych

Nakład pracy studenta:

- uczestnictwo w zajęciach: 30 h

- samodzielna przygotowanie się do zajęć i egzaminu: 20 h

Sylabus został stworzony w ramach „Zintegrowanego programu rozwoju dydaktyki – ZIP 2.0”, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS) (nr umowy: FERS.01.05-IP.08-0365/23-00).
Literatura:

„Zanurkuj w Pythonie” – darmowy podręcznik dostępny na stronie https://diveintopython.org/

Materiały do zajęć na stronie: https://lecturenotes.readthedocs.io/
Efekty uczenia się:

Student zna:

- podstawowe struktury języka Python

- podstawy przetwarzania i redakcji tekstu naukowego w LaTeX

- podstawowe narzędzia AI wspierające pracę badawczą

- przyjęte w środowisku akademickim regulacje dotyczące wykorzystania metod AI oraz rozumie związane z tym kwestie prawne i etyczne

Student umie:

- korzystać z baz danych i bibliotek naukowych

- wykonać proste obliczenia i analizy danych, korzystając z języka Python i dostępnych bibliotek

- przygotować raport zgodnie z powszechnie przyjętymi standardami

- przygotować prezentację wyników badań z użyciem odpowiednich narzędzi

Osoba studiująca zna i rozumie:

K_W04 w zaawansowanym stopniu pojęcia z zakresu matematyki umożliwiająca posługiwanie się aparatem matematycznym w chemii i naukach biomedycznych. Zna podstawowe metody informatyczne i statystyczne umożliwiające analizę uzyskiwanych danych eksperymentalnych oraz techniki komputerowe przydatne w pracy chemika

K_W23 w zaawansowanym stopniu narzędzia i sposoby pozyskiwania, obróbki i prezentacji danych. Rozpoznaje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością w internecie.

K_W24 techniki komputerowe przydatne w pracy chemika.

K_W25 zaawansowanym stopniu narzędzia i sposoby pozyskiwania, obróbki i prezentacji danych. Rozpoznaje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością w Internecie.

Osoba studiująca potrafi:

K_U20 Posiada umiejętność przygotowania prac pisemnych i wystąpień ustnych w języku polskim i angielskim, na tematy dotyczące wybranych zagadnień chemicznych, także w odniesieniu do nauk biomedycznych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych a także korzystając z różnych źródeł.

K_U23 Potrafi samodzielnie zdobywać wiedzę i rozwijać swoje profesjonalne umiejętności, korzystając z różnych źródeł (pisanych i elektronicznych) w tym także w języku obcym.
Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie na podstawie egzaminu pisemnego obejmującego zagadnienia omawiane podczas zajęć – zaliczenie od 50%. Dopuszczalna liczba nieobecności: 2
Praktyki zawodowe:

nie dotyczy

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Łukasz Tymecki
Prowadzący grup: Katarzyna Hubkowska-Kosińska, Michał Krajewski, Agnieszka Krogul-Sobczak, Michał Michalec, Piotr Piotrowski, Marcin Strawski, Łukasz Tymecki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Pełny opis:

Szczegółowa tematyka kursu:

1.1. Własność intelektualna - definicje.

1.2. Sposoby wykorzystania poszczególnych licencji.

1.3. Ograniczenia stosowania treści objętych różnymi licencjami.

1.4. Czym jest plagiat?

2.1. Epistolografia e-mail

2.2. Przegląd narzędzi do współpracy w ramach GSuite

3.1. Bazy naukowe – jak zdefiniować, w czym są pomocne.

3.2. Omówienie wybranych baz naukowych istniejących na rynku, ich specjalizacja.

3.3. Prezentacja przykładowej analizy problemu – wyszukiwanie prac autora, słowa kluczowego.

3.4. Bazy patentowe.

4.1. Podstawy obsługi oprogramowania do zarządzania biblioteką dokumentów, na przykładzie oprogramowania Zotero oraz Mendeley.

4.2. Dodawanie plików do biblioteki, katalogowanie, dodawanie notatek i komentarzy oraz wyszukiwanie potrzebnych informacji.

4.3. Tworzenie grup oraz dzielenie się dokumentami pomiędzy członkami grupy.

4.4. Sporządzanie bibliografii załącznikowej w programach do edycji tekstu MS Word oraz cytowań. Edycja stylu cytowań i bibliografii.

5.1. Programy do obliczeń wspomagające pracę chemika – przedstawienie, podobieństwa i różnice.

5.2. Przykładowe obliczenia – porównanie między programami.

5.3. Graficzna prezentacja wyników obliczeń.

5.4. Jak zamieszczać obliczenia w pracy/publikacji - przykład.

6.1. Przegląd najpopularniejszych programów do rysowania wzorów strukturalnych.

6.2. Rysowanie wzorów strukturalnych w 2D i generowanie modeli 3D

6.3. Wyznaczanie wzorów cząsteczkowych, określanie składu chemicznego,obliczanie parametrów molekularnych ze wzorów strukturalnych.

6.4. Przewidywanie widm NMR ze wzorów strukturalnych.

6.5. Wykorzystanie baz gotowych struktur oraz biblioteki grafik szkła laboratoryjnego  do tworzenia zaawansowanych rycin.

7.1. Czym jest Reaxys i na co pozwala chemikowi – wprowadzenie.

7.2. Wyszukiwanie danych literaturowych na podstawie struktury chemicznej.

7.3. Konstruowanie kwerend za pomocą wbudowanych interfejsów.

7.4. Planowanie syntezy chemicznej oraz zakupu związków chemicznych za pomocą Reaxys.

7.5. Zastosowanie bazy Reaxys do rozwiązywania przykładowych problemów badawczych.

8.1 Zaprezentowanie (na papierze) struktury raportu i niezbędnych elementów sprawozdania z przeprowadzonych badań.

8.2 Zaprezentowanie technicznej strony raportu: paragrafy/akapity, style, nagłówki i ich poziomy, przypisy, spis treści, figury i tabele, równania.

8.3. Edytory tekstu, procesory tekstu, skład tekstu WYSIWYG i WYSIWYM.

8.4. Znaczenie tradycji w piśmiennictwie naukowym.

9.1. Raport z badań laboratoryjnych- zasady, narzędzia, elementy.

9.2. Wykonanie i recenzja raportu.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (w trakcie)

Okres: 2025-10-01 - 2026-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dominik Gront
Prowadzący grup: Dominik Gront, Sebastian Kmiecik, Dorota Latek, Andrzej Sikorski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki.
ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa tel: +48 22 5532 000 https://www.fuw.edu.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.2.0.0-8 (2025-10-29)