Metody fizyki w ekonomii - wprowadzenie
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1101-4Eko23 |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.8
|
Nazwa przedmiotu: | Metody fizyki w ekonomii - wprowadzenie |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: |
Fizyka, II stopień; przedmioty sp. "Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)" Przedmioty do wyboru dla doktorantów; |
Strona przedmiotu: | http://www.fuw.edu.pl/materialy-dydaktyczne.html |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Założenia (opisowo): | Wymagane są podstawowe informacje na poziomie statystyki dla fizyków a w tym przede wszystkim elementy teorii procesów Markowa, dynamiki stochastycznej (ruchy Browna), strategii baeysowskiej w rachunku prawdopodobieństwa. Ponadto, potrzebna jest znajomość rozkładu dwumianowego i rozkładu Bernoulliego. |
Tryb prowadzenia: | lektura monograficzna |
Skrócony opis: |
Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych koncepcji, metod, modeli i teorii stosowanych przez fizyków do analizy rynków finansowych oraz ich weryfikacja w oparciu o dane empiryczne pochodzące z tych rynków. |
Pełny opis: |
W fizyce od wielu lat prowadzone są badania nad układami złożonymi za pomocą metodologii rozwiniętych głównie w ramach fizyki materii skondensowanej, fizyki statystycznej jak też fizyki chaosu. Rynki finansowe są dobrze określonym przykładem tego typu układów monitorowanych (praktycznie rzecz biorąc) w sposób ciągły. Czyni to rynki finansowe niezwykle atrakcyjnymi obiektami dla badaczy zainteresowanych rozwijaniem modeli pozwalających na pogłębione zrozumienie układów złożonych. Z tych zainteresowań kilkanaście lat temu narodziła się ekonofizyka - ostatnio nastąpił gwałtowny wzrost liczby publikacji w tej dziedzinie. W ramach niniejszego wykładu przedstawiam najważniejsze osiągnięcia poznawcze ekonofizyki na tle dotychczasowej wiedzy oraz możliwości ich praktycznego wykorzystania. Program: 1. Wprowadzenie 2. Hipoteza efektywnego rynku 3. Błądzenie przypadkowe 4. Procesy stochastyczne Lévy'ego a twierdzenia graniczne 5. Skale dla danych finansowych: analiza danych empirycznych 6. Stacjonarność, niestacjonarność i korelacje czasowe 7. Korelacje w finansowych szeregach czasowych 8. Stochastyczne modele dynamiki cen 9. Skalowanie, poprawki do skalowania oraz łamanie skalowania 10. Rynki finansowe a turbulencje 11. Modele mikroskopowe rynków finansowych 12. Współczesna teoria ryzyka: 'Value at Risk' 13. Taksonomia portfela inwestora giełdowego 14. Opcje na rynku idealnym 15. Opcje na rynkach rzeczywistych. Uwaga: 1) aby przystąpić do egzaminu należy zaliczyć ćwiczenia 2) uzyskanie więcej niż połowy punktów z zadań domowych i z każdego z kolokwiów jest warunkiem zaliczenia ćwiczeń 3) obecność na wykładzie i ćwiczeniach, ze względu na ich unikalny charakter, jest obowiązkowa. Wybrane elementy materiału z wykładów można znaleźć na stronie internetowej: http://www.fuw.edu.pl/studia/md/notatki/npswnp/ Opis przygotował Ryszard Kutner, luty 2008 |
Literatura: |
1. W. Paul, J. Baschnagel, Stochastic Processes. From Physics to Finance. 2. A. Weron, R. Weron, Inżynieria finansowa: Wycena instrumentów pochodnych, Symulacje komputerowe, Statystyka rynku. 3. R.N. Mantegna, H.E. Stanley, An Introduction to Econophysics. Correlations and Complexity in Finance, (istnieje polski przekład pt.: Ekonofizyka. Wprowadzenie). 4. J.-P. Bouchaud, M. Potters, Theory of Financial Risks. From Statistical Physics to Risk Management. 5. B.M. Roehner, Patterns of Speculation. A Study in Observational Econophysics. 6. I. Kondor, J. Kertesz (Eds.), Econophysics an Emerging Science. 7. J.-P. Bouchaud, M. Marsili, B.M. Roehner (Eds.), Application of Physics in Economic Modelling. Physica A 299, Nos.1-2 (2001). 8. D. Sornette, Critical Phenomena in Natural Sciences. Chaos, Fractals, Selforganization and Disorder: Concepts and Tools. 9. D. Sornette, Why Stock Markets Crash: Critical Events in Complex Financial Systems. 10. W. Schoutens, Levy Processes in Finance: Pricing Financial Derivatives. Wybrane elementy materiału z wykładów można znaleźć na stronie internetowej: http://www.fuw.edu.pl/studia/md/notatki/npswnp/ |
Efekty uczenia się: |
Poznanie i przedyskutowanie koncepcji, teorii, modeli, metod i technik używanych w szeroko rozumianej fizyce a stosowanych do ekonomii, w tym do szeroko rozumianych finansów. Ponadto, rozwijanie umiejętności analizy różnorodnych danych empirycznych jakimi operuje się we wspomnianych dziedzinach. Chodzi w tym kontekście o zdobycie umiejętności o charakterze interdyscyplinarnym i wielokierunkowym polegających na zdolności reinterpretacji wspomnianych podejść, tak aby było możliwe ich wzmiankowane powyżej zastosowanie. Ma to na umożliwić pełniejszy opis i głębsze zrozumienie zjawisk i procesów ekonomicznych, stymulując do prowadzenia w przyszłości własnych badań naukowych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Podstawą zaliczenia jest: 1) obecność na ćwiczeniach i zaliczenie ćwiczeń oraz 2) zdanie egzaminu z materiału przedstawionego na wykładzie. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń. |
Praktyki zawodowe: |
brak |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (w trakcie)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-06-18 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Ryszard Kutner | |
Prowadzący grup: | Michał Chorowski, Ryszard Kutner | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.