Programowanie II

chemia
fizyka
informatyka

Zakłada się, że uczestnicy zajęć posiadają podstawowe umiejętności programowania w języku Python; znają składnię tego języka i umieją napisać prosty program tworząc własne funkcje oraz wykorzystując popularne biblioteki.

mieszany: w sali i zdalnie

Celem zajęć jest doskonalenie umiejętności programowania. Studenci zapoznają się z podstawami programowania obiektowego, a także z technicznymi aspektami programowania: systemem kontroli wersji (git), tworzeniem dokumentacji, testami jednostkowymi.

Po uzgodnieniu z prowadzącym możliwe jest realizowanie zajęć w innym języku programowania: Rust, C++ lub Java

Programowanie obiektowe

1) Zawansowane konstrukcje z języka Python: dekoratory, argumenty nazwane

2) Podstawy programowania obiektowego: definicja klasy i jej składowych

3,4) Programowanie obiektowe: dziedziczenie klas; budowanie zależności między klasami. Enkapsulacja i polimorfizm. Klasy abstrakcyjne i interfejsy

5) Reguły SOLID

6) Wzorzec projektowy Dekorator

7) Wzorzec projektowy Strategia

Dobre praktyki programistyczne

8) Wersjonowanie kodu programem git: scalanie zmian, tworzenie gałęzi, pull request itp.

9) Organizacja kodu w moduły i pakiety, tworzenie dokumentacji

10) Tworzenie testów jednostkowych (pytest, unitest), narzędzia wspierające jakość kodu (np. pylint, black).

Praca z dużymi projektami

11) Popularne biblioteki w Pythonie (np. pandas, matplotlib, requests, pytorch).

12) Wprowadzenie do frameworków (np. Flask)

13) Omówienie projektów zaliczeniowych

Mark Lutz. "Python. Kurs dla nauczycieli i studentów"

Steven F. Lott, Dusty Phillips. "Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek"

Student rozumie:

1) Podstawy programowania obiektowego, w tym koncepcje takie jak klasy, obiekty, dziedziczenie, polimorfizm i enkapsulacja.

2) Znaczenie dobrych praktyk programistycznych, takich jak przestrzeganie konwencji PEP 8, pisanie czytelnego kodu oraz dokumentowanie projektów.

3) Zasady projektowania obiektowego, w tym reguły SOLID i zastosowanie wzorców projektowych takich jak Dekorator i Strategia.

4) Znaczenie testowania oprogramowania i jego wpływ na jakość oraz niezawodność kodu.

5) Różnicę między bibliotekami a frameworkami oraz ich zastosowanie w rozwijaniu aplikacji.

Student umie:

1) Tworzyć klasy i obiekty w Pythonie, definiując ich atrybuty i metody oraz budując relacje między klasami.

2) Zastosować wzorce projektowe (np. Dekorator, Strategia) w praktycznych projektach programistycznych.

3) Przeprowadzić wersjonowanie kodu przy użyciu systemu kontroli wersji Git, w tym zarządzać gałęziami, łączyć zmiany i wykonywać pull requesty.

4) Tworzyć testy jednostkowe przy użyciu bibliotek takich jak pytest lub unittest oraz analizować wyniki testów.

5) Zorganizować duży projekt programistyczny, korzystając z bibliotek (np. pandas, matplotlib) lub frameworków (np. Flask) oraz odpowiednio dokumentować i testować kod.

Aby zaliczyć przedmiot, należy:

1) mieć minimum 2/3 obecności na zajęciach (przy założeniu, że odbędzie się 15 zajęć w semestrze, dopuszcza się co najwyżej 5 nieobecności na zajęciach)

2) przesłać rozwiązania zadań realizowanych na ćwiczeniach w terminie do 2 tygodni od zakończenia

3) oddać projekt zaliczeniowy

4) Zdać egzamin pisemny

Ocena końcowa jest wypadkową oceny z ćwiczeń (stanowiących 2/3 punktów; przyznanych za rozwiązania zadań + projekt) oraz oceny z egzaminu (1/3 punktów)