Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania

Laboratorium EEG

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1100-3BN20
Kod Erasmus / ISCED:	13.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0533) Fizyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Laboratorium EEG
Jednostka:	Wydział Fizyki
Grupy:	ZFBM - Neuroinformatyka; przedmioty dla III roku
Strona przedmiotu:	https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Laboratorium_EEG
Punkty ECTS i inne:	8.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Założenia (opisowo):	Osoba, która zamierza uczęszczać na przedmiot powinna mieć zaliczone następujące przedmioty: 1. Pracownię EEG
Tryb prowadzenia:	w sali
Skrócony opis:	Wprowadzenie do Matlaba Konwerter plików Svarog – Matlab Zapoznanie z pakietem EEGLAB Metody ślepej separacji źródeł. Metody czas-częstość Zjawisko ERD/ERS Interfejsy mózg–komputer oparte na paradygmatach: - SSVEP - P300
Efekty uczenia się:	Po ukończeniu przedmiotu student: WIEDZA 1. Zna zaawansowane metody analizy czynności elektrycznej mózgu. 2. Zna podstawowe zasady konstrukcji interfejsów mózg-komputer. UMIEJĘTNOŚCI 1. Potrafi wykonywać zaawansowane analizy sygnału EEG i wykorzystując pakiet Matlab i EEGLAB. 2. Potrafi zaprojektować interfejs mózg-komputer w ramach systemu OpenBCI. PODSTAWY 1. Rozpoznaje znaczenie analizy sygnałów w opisie, charakteryzacji i wykorzystaniu zapisów czynności elektrycznej mózgu.
Metody i kryteria oceniania:	Zaliczenie na ocenę. Przy ocenie pod uwagę brane są prezentacje poszczególnych ćwiczeń oraz całokształt pracy studenta w czasie zajęć. Dopuszczalne są dwie usprawiedliwione nieobecności.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (w trakcie)

Okres:	2023-02-20 - 2023-06-18	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Laboratorium, 90 godzin, 24 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Maciej Kamiński, Jarosław Żygierewicz
Prowadzący grup:	Maciej Kamiński, Jarosław Żygierewicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.