Symulacje komputerowe w fizyce
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-3`SKwF |
Kod Erasmus / ISCED: |
13.202
|
Nazwa przedmiotu: | Symulacje komputerowe w fizyce |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: |
Fizyka, I st. studia indywidualne; przedmioty do wyboru Fizyka, I stopień; przedmioty do wyboru Fizyka, II stopień; przedmioty z zakresu analizy numerycznej Inżynieria nanostruktur; przedmioty do wyboru |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Założenia (opisowo): | Umiejętność pracy z komputerem, wskazana znajmość przynajmniej jednego języka programowania. Zajęcia praktyczne będa odbywały się w Pythonie, do którego wstęp zostanie przedstawiony podczas kursu, ale doświadczenie w programowaniu na pewno ułatwi pracę nad poszczególnymi projektami. |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Kurs będzie nastawiony na umiejętności praktyczne i ma na celu wprowadzenie studentów do technik symulacji komputerowych w zastosowaniu do konkretnych problemów fizycznych. Zostaną omówione podstawowe metody modelowania układów fizycznych takie jak dynamika molekularna czy Monte Carlo, omówimy też elementarne modele sieciowe pozwalające opisywać procesy wzrostu, przejścia fazowe etc. Podstawowym celem kursu jest wyposażenie studentów w wystarczające narzędzia, tak aby mogli samodzielnie używać symulacji komputerowych do analizy rzeczywistych układów fizycznych. W ramach kursu odbywać się będą wykłady oraz zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym. |
Pełny opis: |
1. Wstęp: Po co symulować? 2. Krótki kurs Pythona 3. Dynamika molekularna: - mechanika newtonowska - całkowanie numeryczne - symulacja gazów szlachetnych 4. Monte Carlo (MC) - podstawy termicznych, równowagowych symulacji MC - pomiar i analiza wyników w ramach MC 5. Proste modele sieciowe: - agregacja dyfuzyjna - samoorganizująca się krytyczność - Wa-Tor |
Literatura: |
D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications, Academic Press (1996). M.P. Allen, D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Oxford (1989). M.E.J. Newman and G.T. Barkema, Monte Carlo methods in statistical physics, Oxford (1999). J.M. Thijssen, Computational Physics, Cambridge (1999). |
Metody i kryteria oceniania: |
Studenci będą proszeni o przygotowanie jednej mini-prezentacji z zagadnień związanych z wykładem bądź ćwiczeniami. Poza tym, w ramach laboratorium komputerowego, studenci będą wykonywać kilkanaście projektów numerycznych (80% oceny). Wiedza teoretyczna zostanie sprawdzona za pomocą dwóch krótkich testów (20% oceny). |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-29 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Jakub Tworzydło | |
Prowadzący grup: | Tomasz Szawełło, Jakub Tworzydło, Stanisław Żukowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Szymczak | |
Prowadzący grup: | Miłosz Panfil, Tomasz Szawełło, Piotr Szymczak, Agata Wojciechowska, Antoni Wrzos | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.