Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania

Wnioskowanie statystyczne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1100-1BF22
Kod Erasmus / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Wnioskowanie statystyczne
Jednostka:	Wydział Fizyki
Grupy:	ZFBM - Zastosowania fizyki w biologii i medycynie; przedmioty dla 2 semestru I roku FM i NI
Strona przedmiotu:	http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład
Punkty ECTS i inne:	4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Założenia (opisowo):	Wymagane zaliczenie Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych z ćwiczeniami z programowania w Pythonie w wymiarze 45 godzin ćwiczeń
Tryb prowadzenia:	w sali
Skrócony opis:	Wykład przygotowuje do świadomego i poprawnego stosowania najczęściej wykorzystywanych w praktyce (nie tylko naukowej) metod statystycznych.
Pełny opis:	Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa Wariancja, mediana... Przykładowe rozkłady Centralne Twierdzenie Graniczne Wstęp Teoria klasyczna Statystyki i estymatory Weryfikacja hipotez statystycznych Test t Studenta Test chi^2 Monte Carlo Testy nieparametryczne Test serii Test Wilcoxona-Manna-Whitneya Testy permutacyjne Bootstrap Metoda największej wiarygodności Regresja liniowa Interpretacja współczynnika korelacji Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie Analiza wariancji Twierdzenie Bayesa Prawdopodobieństwo Elementy statystyki wielowymiarowej
Literatura:	Skrypt do wykładu dostępny w Internecie, oparty na "Wstępie do współczesnej statystyki" P.J. Durka, Wyd. Adamantan 2003 Skrypt do ćwiczeń dostępny w Interncecie Ponadto, teorię klasyczną opisują szerzej np. "Statystyka dla Fizyków" R. Nowak, PWN 2002, "Wnioskowanie Statystyczne" L. Gajek i M. Kałuszka, WNT 2000, "Probabilistyka" A. Plucińska, E. Pluciński, WNT 2000.
Efekty uczenia się:	Wykład: zrozumienie podstawowych metod statystycznych leżących u podstaw powszechnie stosowanych schematów weryfikacji hipotez statystycznych. Ćwiczenia: Umiejętność implementacji podstawowych technik statystycznych z zakresu weryfikacji hipotez w otwartym i dostępnym za darmo języku Python.
Metody i kryteria oceniania:	Jeśli sesja będzie przeprowadzana zdalnie: egzamin pisemny na platformie kampus-egzaminy.ckc.uw.edu.pl (z jednoczesnym połączeniem wideo przez google meet) plus egzamin ustny za pośrednictwem google meet. W przeciwnym razie: egzamin pisemny (test jednokrotnego wyboru + pytania otwarte). Przy ocenie z wykładu brane będą pod uwagę aktywność na zajęciach, oraz terminowość oddawania i jakość ew. zadań domowych. Do zaliczenia przedmiotu konieczne jest uzyskanie pozytywnej oceny zarówno z wykładu (powyżej), jak i z ćwiczeń.
Praktyki zawodowe:	--

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres:	2023-02-20 - 2023-06-18	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Piotr Durka
Prowadzący grup:	Piotr Durka, Mateusz Filipek, Maciej Kamiński, Adrianna Tartas
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Egzamin Wykład - Egzamin

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.