Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Wnioskowanie statystyczne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1100-1BF22 Kod Erasmus / ISCED: 11.2 / (0542) Statystyka
Nazwa przedmiotu: Wnioskowanie statystyczne
Jednostka: Wydział Fizyki
Grupy: ZFBM - Zastosowania fizyki w biologii i medycynie; przedmioty dla 2 semestru I roku FM i NI
Strona przedmiotu: http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład
Punkty ECTS i inne: 4.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Założenia (opisowo):

Wymagane zaliczenie Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych z ćwiczeniami z programowania w Pythonie w wymiarze 45 godzin ćwiczeń

Tryb prowadzenia:

w sali

Skrócony opis:

Wykład przygotowuje do świadomego i poprawnego stosowania najczęściej wykorzystywanych w praktyce (nie tylko naukowej) metod statystycznych.

Pełny opis:

Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa

Wariancja, mediana...

Przykładowe rozkłady

Centralne Twierdzenie Graniczne

Wstęp

Teoria klasyczna

Statystyki i estymatory

Weryfikacja hipotez statystycznych

Test t Studenta

Test chi^2

Monte Carlo

Testy nieparametryczne

Test serii

Test Wilcoxona-Manna-Whitneya

Testy permutacyjne

Bootstrap

Metoda największej wiarygodności

Regresja liniowa

Interpretacja współczynnika korelacji

Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie

Analiza wariancji

Twierdzenie Bayesa

Prawdopodobieństwo

Elementy statystyki wielowymiarowej

Literatura:

Skrypt do wykładu dostępny w Internecie, oparty na "Wstępie do współczesnej statystyki" P.J. Durka, Wyd. Adamantan 2003

Skrypt do ćwiczeń dostępny w Interncecie

Ponadto, teorię klasyczną opisują szerzej np.

"Statystyka dla Fizyków" R. Nowak, PWN 2002,

"Wnioskowanie Statystyczne" L. Gajek i M. Kałuszka, WNT 2000,

"Probabilistyka" A. Plucińska, E. Pluciński, WNT 2000.

Efekty uczenia się:

Wykład:

zrozumienie podstawowych metod statystycznych leżących u podstaw powszechnie stosowanych schematów weryfikacji hipotez statystycznych.

Ćwiczenia:

Umiejętność implementacji podstawowych technik statystycznych z zakresu weryfikacji hipotez w otwartym i dostępnym za darmo języku Python.

Metody i kryteria oceniania:

Jeśli sesja będzie przeprowadzana zdalnie: egzamin pisemny na platformie kampus-egzaminy.ckc.uw.edu.pl (z jednoczesnym połączeniem wideo przez google meet) plus egzamin ustny za pośrednictwem google meet.

W przeciwnym razie: egzamin pisemny (test jednokrotnego wyboru + pytania otwarte).

Przy ocenie z wykładu brane będą pod uwagę aktywność na zajęciach, oraz terminowość oddawania i jakość ew. zadań domowych.

Do zaliczenia przedmiotu konieczne jest uzyskanie pozytywnej oceny zarówno z wykładu (powyżej), jak i z ćwiczeń.

Praktyki zawodowe:

--

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)

Okres: 2020-02-17 - 2020-08-02
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Durka
Prowadzący grup: Piotr Durka, Maciej Gałecki, Adrianna Tartas
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2021-02-22 - 2021-06-13
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Durka
Prowadzący grup: Mateusz Filipek, Adrianna Tartas, Piotr Żmijewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.