Wnioskowanie statystyczne
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1100-1BF22 | Kod Erasmus / ISCED: |
11.2
 /
(0542) Statystyka
|
| Nazwa przedmiotu: | Wnioskowanie statystyczne | ||
| Jednostka: | Wydział Fizyki | ||
| Grupy: |
ZFBM - Zastosowania fizyki w biologii i medycynie; przedmioty dla 2 semestru I roku FM i NI |
||
| Strona przedmiotu: | http://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład | ||
| Punkty ECTS i inne: |
4.00  zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Założenia (opisowo): | Wymagane zaliczenie Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych z ćwiczeniami z programowania w Pythonie w wymiarze 45 godzin ćwiczeń |
||
| Tryb prowadzenia: | w sali |
||
| Skrócony opis: |
Wykład przygotowuje do świadomego i poprawnego stosowania najczęściej wykorzystywanych w praktyce (nie tylko naukowej) metod statystycznych. |
||
| Pełny opis: |
Rozkłady gęstości prawdopodobieństwa Wariancja, mediana... Przykładowe rozkłady Centralne Twierdzenie Graniczne Wstęp Teoria klasyczna Statystyki i estymatory Weryfikacja hipotez statystycznych Test t Studenta Test chi^2 Monte Carlo Testy nieparametryczne Test serii Test Wilcoxona-Manna-Whitneya Testy permutacyjne Bootstrap Metoda największej wiarygodności Regresja liniowa Interpretacja współczynnika korelacji Problem porównań wielokrotnych -- miejskie legendy i przepowiednie Analiza wariancji Twierdzenie Bayesa Prawdopodobieństwo Elementy statystyki wielowymiarowej |
||
| Literatura: |
Skrypt do wykładu dostępny w Internecie, oparty na "Wstępie do współczesnej statystyki" P.J. Durka, Wyd. Adamantan 2003 Skrypt do ćwiczeń dostępny w Interncecie Ponadto, teorię klasyczną opisują szerzej np. "Statystyka dla Fizyków" R. Nowak, PWN 2002, "Wnioskowanie Statystyczne" L. Gajek i M. Kałuszka, WNT 2000, "Probabilistyka" A. Plucińska, E. Pluciński, WNT 2000. |
||
| Efekty uczenia się: |
Wykład: zrozumienie podstawowych metod statystycznych leżących u podstaw powszechnie stosowanych schematów weryfikacji hipotez statystycznych. Ćwiczenia: Umiejętność implementacji podstawowych technik statystycznych z zakresu weryfikacji hipotez w otwartym i dostępnym za darmo języku Python. |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Jeśli sesja będzie przeprowadzana zdalnie: egzamin pisemny na platformie kampus-egzaminy.ckc.uw.edu.pl (z jednoczesnym połączeniem wideo przez google meet) plus egzamin ustny za pośrednictwem google meet. W przeciwnym razie: egzamin pisemny (test jednokrotnego wyboru + pytania otwarte). Przy ocenie z wykładu brane będą pod uwagę aktywność na zajęciach, oraz terminowość oddawania i jakość ew. zadań domowych. Do zaliczenia przedmiotu konieczne jest uzyskanie pozytywnej oceny zarówno z wykładu (powyżej), jak i z ćwiczeń. |
||
| Praktyki zawodowe: |
-- |
||
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2020-02-17 - 2020-08-02 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Durka | |
| Prowadzący grup: | Piotr Durka, Maciej Gałecki, Adrianna Tartas | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2021-02-22 - 2021-06-13 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Durka | |
| Prowadzący grup: | Mateusz Filipek, Adrianna Tartas, Piotr Żmijewski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.