Architektura dużych projektów bioinformatycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-717ADP |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.954
|
Nazwa przedmiotu: | Architektura dużych projektów bioinformatycznych |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka |
Strona przedmiotu: | https://www.mimuw.edu.pl/~lukaskoz/teaching/adp/ |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | biologia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Umiejętność programowania w pythonie Podstawy bioinformatyki |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Zapoznanie się ze strukturą większych projektów bioinformatycznych. Studenci tworzą wspólnie większy projekt, zapoznają się z systemami kontroli wersji i współpracy w zespole. Omawiają historię powstania i rozwoju wiodących bibliotek oprogramowania bioinformatycznego. Dyskutują na temat możliwych opcji wyboru licencji pod jaką oprogramowanie jest udostępniane. Omawiają rolę oprogramowania o dostępnym kodzie źródłowym dla reprodukowalności wyników badań. |
Pełny opis: |
Formaty danych w bioinformatyce. Projekty Bioperl, Biopython i podobne. Najważniejsze bioinformatyczne bazy danych (UniProt, PDB, RefSeq, GenBank, ENA, InterPro i inne). Licencjonowanie oprogramowania dla nauki. Licencje wolno-dostępne. Patentowanie. Rozwój dużych projektów, wykorzystanie systemów kontroli wersji (SVN, GIT), systemy współpracy online - github, sourceforge. Testowanie oprogramowanie, automatyzacja testów. Metadane, ontologie, schematy baz danych. Generic Model Organism Database (GMOD). BioMart i BioMoby. Przeglądarki genomowe, wersje lokalne i online. Systemy obliczeniowe o dużej wydajności (ang. High-performance computing, HPC) Wprowadzenie do systemu Galaxy. Omówienie systemu Taverna. Użycie publicznie udostępnianych procedur z serwisu MyExperiment. Pakiety obliczeniowe - Rstudio, jupyter |
Literatura: |
Materiały do wykładu na stronie www: https://www.mimuw.edu.pl/~lukaskoz/teaching/adp/ |
Efekty uczenia się: |
- ma wiedzę o technologiach zarządzania danymi biologicznymi (K_W01) - ma wiedzę o technologiach zarządzania oprogramowaniem bioinformatycznym (K_W02) - ma podstawową wiedzę dotyczącą uwarunkowań prawnych i etycznych związanych z działalnością naukową i dydaktyczną (K_W11) - potrafi tworzyć zaawansowane procedury analizy danych ( K_U03) - umie posługiwać się systemami do tworzenia procedur bioinformatycznych (K_U04) - potrafi w przystępny sposób opisać cel, założenia i algorytm procedury bioinformatycznej (K_U05) |
Metody i kryteria oceniania: |
oceny z prac domowych związanych z poszczególnymi laboratoriami oraz zespołowy projekt zaliczeniowy i prezentacja na wybrany temat |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-19 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
LAB
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Łukasz Kozłowski | |
Prowadzący grup: | Łukasz Kozłowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-17 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
LAB
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Łukasz Kozłowski | |
Prowadzący grup: | Łukasz Kozłowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki.