Modele matematyczne w finansach
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-1D11MMF |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.924
|
Nazwa przedmiotu: | Modele matematyczne w finansach |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Seminaria magisterskie na matematyce |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria magisterskie |
Założenia (lista przedmiotów): | Rachunek prawdopodobieństwa II 1000-135RP2 |
Skrócony opis: |
Seminarium poświęcone będzie omówieniu wybranych modeli matematycznych rynków finansowych. Uwagę skupimy na analizie teoretycznej tych modeli oraz na towarzyszących im metodach obliczeniowych. |
Pełny opis: |
Seminarium poświęcone będzie omówieniu wybranych modeli matematycznych rynków finansowych. Uwagę skupimy na analizie teoretycznej tych modeli oraz na towarzyszących im metodach obliczeniowych. Corocznie prowadzący wybieraja bardziej szczegółową tematykę której dotyczy seminarium w danym roku. Prace magisterskie pisane w ramach tego seminarium mogą być dwojakiego rodzaju: czysto teoretyczne dotyczące analizy danego modelu, albo/i dotyczące zastosowania odpowiednich metod obliczeniowych wraz z testami komputerowymi. |
Literatura: |
Literatura będzie podana na pierwszych zajęciach. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza i umiejętności: 0. Umie napisać pracę magisterską. 1. Zna wybrane modele matematyczne w finansach. 2. Umie konstruować model matematyczny na podstawie literatury finansowej. 3. Umie przygotować i wygłosić referaty o różnej długości i różnym stopniu ogólności. 4. Potrafi napisać raport przedstawiający w sposób krytyczny analizowane modele finansowe. 5. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny matematyki. 6. Ma umiejętności językowe w zakresie matematyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego. 7. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia. Kompetencje społeczne: 1. Jest przygotowany do współpracy z ekonomistami, specjalistami od rynku finansowego. 2. Potrafi porozumiewać się z ekonomistami, specjalistami od rynku finansowego, tj. zna ich język i umie się nim posługiwać. |
Metody i kryteria oceniania: |
Aktywność na zajęciach, w tym wygłoszenie przydzielonych referatów i pozytywna ocena prezentacji przez prowadzących. I rok – posiadanie opiekuna pracy magisterskiej i tematu pracy. II rok – złożenie pracy magisterskiej. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SEM-MGR
|
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kowalczyk, Andrzej Palczewski | |
Prowadzący grup: | Piotr Kowalczyk, Andrzej Palczewski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie | |
Pełny opis: |
W roku 2023/24 na seminarium planujemy zajmować się wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w finansach obliczeniowych. Zajmować się będziemy matematycznymi aspektami algorytmów wykorzystujących sieci wielowarstwowe (deep neural nets) do kalibracji modeli finansowych oraz obliczania cen instrumentów pochodnych. Główną problematyką seminarium będzie wycena instrumentów finansowych modelowanych równaniami różniczkowymi typu równania Blacka-Scholesa. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SEM-MGR
|
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Kowalczyk, Andrzej Palczewski | |
Prowadzący grup: | Piotr Kowalczyk, Andrzej Palczewski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie | |
Pełny opis: |
W roku 2024/25 na seminarium planujemy zajmować się modelami zmienności (volatility). Celem seminarium będzie pokazanie słuchaczom nowych modeli zmienności oraz metod ich kalibracji. Chcemy także pokazać, że sieci neuronowe mogą być szybkim i efektywnym narzędziem kalibracji modeli. Od strony matematycznej problemy kalibracji są związane z zagadnieniami odwrotnymi, które zwykle są źle postawione a ich rozwiązanie wymaga stosowania metod regularyzacji. W trakcie seminarium skonfrontujemy klasyczne metody rozwiązywania takich problemów z technikami sieci neuronowych. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki.